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模糊c-均值算法是模糊聚类
- 模糊c-均值算法是模糊聚类中最常见、应用最广泛的分析方法之一.经典FCM算法理论和应用的研究已经相当成熟,Bezdek业已证明算法的收敛性[6],许多软件提供了多种方便的FCM工具箱(如Matlab中FCM工具箱等).但是传统FCM算法处理的是普通数据集,不能直接处理区间数,得到的聚类原型也不是区间数.针对区间数,一种直觉的方法是分别对左区间值和右区间值作FCM,并把得到的聚类原型分别作为区间型聚类原型的左右区间值,但这种方法已经被证明是行不通的[6]-fuzzy c-means cluster
使用减法聚类初始化fcm算法的聚类中心
- subclutering initializing fcm: 开发语言:matlab 功能:使用减法聚类初始化fcm算法的聚类中心,可以快速找到合适的初始聚类中心
matlab模糊聚类工具箱
- matlab模糊聚类工具箱
模糊C-均值(FCM)聚类算法Matlab实现
- 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念,介绍模糊C-均值(FCM)算法,并在matlab软件上对该算法进行仿真,结果表明,该算法设计简单,应用范围广,但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题,还需进一步研究
聚类算法matlab程序(多个子函数)可演示
- 聚类算法matlab程序(多个子函数)可演示
模糊聚类处理matlab工具箱
- 模糊聚类处理matlab工具箱,有demo可以运行
K-均值聚类算法
- K-均值聚类算法的matlab源程序,K-均值聚类算法的matlab源程序
KMean 模式识别中最经典的K均值聚类算法
- Matlab语言编写,模式识别中最经典的K均值聚类算法。-KMEAN algorithm
lankton_stereo.rar
- 较全的mean shift算法合集,有基于mean shift算法的图像平滑处理,图像分割,图像聚类,Than the entire collection of the mean shift algorithm, the mean shift algorithm based on image smoothing, image segmentation, image clustering
机器学习西瓜书聚类程序
- 根据周志华机器学习203页的图9.2编写的matlab程序。xgP203.m是主程序。中间有一些是为了验证算法,输出了一些运算结果。
k聚类算法
- 基于matlab的K聚类分析算法,中心聚类对数据进行分类(Matlab based K clustering analysis algorithm)
AP聚类
- AP聚类算法是基于数据点间的"信息传递"的一种聚类算法。与k-均值算法或k中心点算法不同,AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数。(AP clustering algorithm is a kind of clustering algorithm based on "information transfer" between data points. Unlike the k- mean algorithm or the k center point
matlab编写的EM聚类算法
- em聚类算法,比较基础的算法,可自行改进(em clustering algorithm, more basic algorithm, self-improvement)
DensityClust [Matlab 1.2]
- 采用密度的聚类算法,,聚类程序有两个,采用不同的K值进行计算(Using the density clustering algorithm, there are two clustering programs, which are calculated with different K values.)
FCM,模糊C均值聚类的MATLAB实现[matlab]-FCM
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称( FCM)。在众多模糊聚类算法中,模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c-means algorithm (FCMA) or FCM. Among many fuzzy clustering algorithms, the fuzzy C-means (FCM) algor
04657872GAFCM
- 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码.模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点,为了克服该缺点,将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中,由遗传算法得到初始聚类中心,再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。(Improved genetic algorithm and fuzzy C- means clustering MATLAB source. The fuzzy C- means algorithm is easy to converge to local m
基于 K-means 聚类算法的图像区域分割
- 基于K-means聚类算法的图像区域分割(Image region segmentation based on K-means clustering algorithm)
Matlabkmeans聚类分割GUI,分割聚类数可以输入
- 该课题为基于kmeans的聚类分割,输入一张彩色图像,可以选择需要分割成多少类,就会以不同颜色区分不同的块,带有GUI界面,操作丰富。(This topic is based on Clustering Segmentation of kmeans. Input a color image, you can choose how many categories you need to segment, and then different blocks will be distinguished
改进的基于划分算法的三维点云聚类matlab实现
- 根据网上基于划分法k-means的聚类算法,我做了改进。可以预设一个最大的类数和一个半径,自动划分合适的类。最终将随机三维点云聚类完成后显示为不同颜色。(According to the clustering algorithm based on partition K-means on the Internet, I improved it. A maximum number of classes and a radius can be preset to automatically divi
AP6
- 6节点AP聚类算法小算例,可运行,编程讲解详细(6-node AP clustering algorithm, can run, programming explained in detail)